收到揀貨任務，規劃最優路線，前往指定區域，引導工人快速找到位置、準確挑出商品，而后繼續前往下一個目標地點，直到完成當前訂單所有商品的揀選——繁瑣的物流揀貨流程，在“BeeRobot”一套連貫動作下似乎顯得較為輕松。
這是前不久發生在中國義烏科技創業園的一幕。“BeeRobot”是一款最新研發的物流機器人，目前是中國物流機器人初涉日本市場的代表之一，已與日本公司簽訂了戰略合作協議。“人工智能技術落地本身很有挑戰，它在物流業的應用令人印象深刻?？偟膩碚f，‘BeeRobot’做得很不錯?！笨赐隀C器人操作的演示，法國科學院院士、美國工程院院士馬拉特評價道。
“在機器人應用之前，工人們推著小推車在上萬平方米的倉庫內揀貨，一天走上‘半個馬拉松’是非常有可能的事?！痹诠ご髾C器人集團副總裁寇宇眼中，這不僅提高了人工成本，更是對工人倉庫揀貨熟練度提出了比較高的要求。
顯然，“BeeRobot”沒有人類的這些負擔和“煩惱”。該款機器人能有效降低倉庫工人的工作強度和錯單率，同時提高揀貨效率，可替換式的載貨托盤適用多種形狀貨品，方便工人對其部署移動，避免了工人為一個訂單滿倉庫跑的尷尬局面。
快遞分揀機器人概念股分揀機器人agv生產與此同時，“BeeRobot”并不“嬌貴”，對倉儲基礎設施改造要求小。據介紹，相比傳統導航機器人，該機器人系統不需要電線、磁條，無須對建筑物基礎設施進行改造，啟動速度也更快。
從2017年開啟研發工作以來，“BeeRobot”已經歷了六代更新改造，實驗樣機得到了日本客商青睞。研發人員向記者透露，經測試，相對于傳統倉庫，該系統揀貨效率可提高兩倍以上，適合物流勞動力緊張的發達國家倉配市場。
近年來，中國快遞物流業發展迅速。2018年“雙11”當日，中國電商巨頭天貓物流訂單量突破10億大關，十年來增長了3800多倍。中國主要電商企業當天共產生快遞物流訂單13.52億件，同比增長25.12%。業內人士認為，在行業需求刺激下，物流人工智能技術得到了快速更新。豐富的應用場景帶來的龐大數據積累、技術迭代效率是中國機器人企業的優勢之一。
快遞分揀機器人介紹圖菜鳥網絡高級技術專家李建軍表示，新技術在物流行業的應用，將優化包括機器人在內的多種物流要素配置，提高效率、降低成本，持續為中國乃至世界各地的消費者帶來普惠、極致的物流體驗。
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